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Professional-Cloud-Architect試験の準備方法｜信頼的なProfessional-Cloud-Architect対応資料試験｜最高のGoogle Certified Professional - Cloud Architect (GCP)資格試験

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Google Professional-Cloud-Architect認定試験は、クラウドアーキテクチャとGCPにおける個人の知識とスキルの厳密で包括的なテストです。認定されることは、キャリアの見通しの強化、組織の認識、専門家のコミュニティへのアクセスなど、多くの利点をもたらすことができます。

認定試験は、複数選択肢の問題から構成され、候補者のGCPに関する知識と理解力を評価します。試験は異なるセクションに分かれており、それぞれのセクションは特定のGCP領域に焦点を当てています。試験は、GCPインフラストラクチャ、ネットワーキング、セキュリティ、データストレージ、データ処理、およびアプリケーション開発などのトピックをカバーしています。試験に合格するためには、候補者は試験で少なくとも70％の点数を取る必要があります。

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Google Certified Professional - Cloud Architect (GCP) 認定 Professional-Cloud-Architect 試験問題 (Q80-Q85):

質問 # 80
A development team at your company has created a dockerized HTTPS web application. You need to deploy the application on Google Kubernetes Engine (GKE) and make sure that the application scales automatically.
How should you deploy to GKE?

A. Use the Horizontal Pod Autoscaler and enable cluster autoscaling. Use an Ingress resource to loadbalance the HTTPS traffic.
B. Use the Horizontal Pod Autoscaler and enable cluster autoscaling on the Kubernetes cluster. Use a Service resource of type LoadBalancer to load-balance the HTTPS traffic.
C. Enable autoscaling on the Compute Engine instance group. Use an Ingress resource to load balance the HTTPS traffic.
D. Enable autoscaling on the Compute Engine instance group. Use a Service resource of type LoadBalancer to load-balance the HTTPS traffic.

正解：B

解説：
Explanation
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/http-balancer
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/network-overview#ext-lb

質問 # 81
You are tasked with building an online analytical processing (OLAP) marketing analytics and reporting tool.
This requires a relational database that can operate on hundreds of terabytes of dat a. What is the Google recommended tool for such applications?

A. Cloud Spanner, because it is globally distributed
B. Cloud SQL, because it is a fully managed relational database
C. Cloud Firestore, because it offers real-time synchronization across devices
D. BigQuery, because it is designed for large-scale processing of tabular data

正解：A

質問 # 82
Your company has decided to make a major revision of their API in order to create better experiences for their developers. They need to keep the old version of the API available and deployable, while allowing new customers and testers to try out the new API. They want to keep the same SSL and DNS records in place to serve both APIs. What should they do?

A. Have the old API forward traffic to the new API based on the path.
B. Use separate backend pools for each API path behind the load balancer.
C. Configure a new load balancer for the new version of the API.
D. Reconfigure old clients to use a new endpoint for the new API.

正解：D

解説：
https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/lifecycle-management

質問 # 83
Your company wants you to build a highly reliable web application with a few public APIs as the backend. You don't expect a lot of user traffic, but traffic could spike occasionally. You want to leverage Cloud Load Balancing, and the solution must be cost-effective for users. What should you do?

A. Store static content such as HTML and images in Cloud CDN. Host the APIs on App Engine and store the user data in Cloud SQL.
B. Store static content such as HTML and images in Cloud CDN. Use Cloud Run to host the APIs and save the user data in Cloud SQL.
C. Store static content such as HTML and images in a Cloud Storage bucket. Use Cloud Functions to host the APIs and save the user data in Firestore.
D. Store static content such as HTML and images in a Cloud Storage bucket. Host the APIs on a zonal Google Kubernetes Engine cluster with worker nodes in multiple zones, and save the user data in Cloud Spanner.

正解：C

解説：
https://cloud.google.com/load-balancing/docs/https/setting-up-https-serverless#gcloud:-cloud-functions
https://cloud.google.com/blog/products/networking/better-load-balancing-for-app-engine-cloud-run-and-functions

質問 # 84
For this question, refer to the Mountkirk Games case study. Mountkirk Games wants to design their solution for the future in order to take advantage of cloud and technology improvements as they become available.
Which two steps should they take? (Choose two.)

A. Set up a CI/CD pipeline using Jenkins and Spinnaker to automate canary deployments and improve development velocity.
B. Adopt a schema versioning tool to reduce downtime when adding new game features that require storing additional player data in the database.
C. Store as much analytics and game activity data as financially feasible today so it can be used to train machine learning models to predict user behavior in the future.
D. Begin packaging their game backend artifacts in container images and running them on Kubernetes Engine to improve the availability to scale up or down based on game activity.
E. Implement a weekly rolling maintenance process for the Linux virtual machines so they can apply critical kernel patches and package updates and reduce the risk of 0-day vulnerabilities.

正解：A、E

質問 # 85
......

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